把资料变成课程

把任何资料，
变成你学得完的课。

丢进一份 PDF、一张图片、一个链接或一段笔记，几分钟后得到一门完整的课：章节和课时、知识星图、会追问你的 AI 导师，还有按遗忘曲线安排的复习。每一句讲解都标着原文页码。

生成我的第一门课看看怎么做到的

支持

PDF图片网页链接文字笔记

神经网络入门

第 1 章 · 基础概念100%

第 2 章 · 从数据中学习25%

第 3 章 · 网络结构0%

AI 导师

“想象你在大雾里下山，只能感觉脚下的坡度——每一步你会往哪边走？这就是梯度下降。”

出处p.12p.13

四步完成

放进你的资料

PDF、扫描件、网页链接或粘贴的文字——你想学的任何东西。几十页的文档也会逐页读完。

自动搭好结构

找出关键知识点和它们的先后关系，排成章节、课时和一张知识星图。

跟着导师学

课文只讲原文里有的内容，并标注出处。选中任意一段，AI 导师用提问带你想明白。

真正记住

每道题都经过另一个模型对照原文核对答案，再按遗忘曲线安排每个知识点的复习。

学起来是这样的

01 · 有出处

每一句讲解，都能翻回原文。

课文只讲你的资料里有的内容。段落末尾标着页码，鼠标移上去就能看到原句——不用担心 AI 编造。

课时 2.3 · 梯度下降

学习率决定每一步迈多大。太大会在谷底两侧来回跳，太小则要走很久才到。↗ p.14原文 · 第 14 页“If the learning rate is too large, gradient descent can overshoot the minimum…”

实际训练中常用的做法，是先用较大的学习率快速下降，再逐步调小。↗ p.15

02 · 练得明白

答案揭晓在题目上，不在别的页面。

选错了，你的选择和正确答案并排亮起，解释就在下方。按 Enter 进入下一题，一轮练习一气呵成。

练习 · 第 2 题 / 5

关于学习率，下面哪个说法是对的？

A学习率越大，收敛越快你的选择
B学习率过大可能越过最低点正确答案
C学习率只影响训练时间
D学习率应始终保持不变

03 · 记得住

快要忘的时候，它会叫你回来。

每个知识点都由记忆模型单独安排复习：答得稳的隔得久，答得含糊的明天再见。仪表盘会告诉你今天该复习几项。

复习计划 · 记忆模型安排

学习率与收敛明天复习
损失函数3 天后复习
反向传播9 天后复习

那份一直没读完的资料，
今天就把它变成一门课。

免费版可同时保留 3 门课，注册不需要绑卡。

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把任何资料，变成你学得完的课。